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Python金融分析与量化交易实战教程
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第一讲 课程内容和大纲
第二讲 金融数据序列数据统计分析
第三讲 序列变化情况分析计算
第四讲 连续指标变化情况分析
第五讲 时间序列重采样操作
第六讲 短均与长均计算实例
第七讲 指标相关情况分析
第八讲 回归方程与相关系数实例
第九讲 金叉与死叉介绍
第十讲 买点与卖点可视化分析
第十一讲 策略收益效果分析
第十二讲 均线调参实例
第十三讲 回撤收益率指标解读
第十四讲 最大回撤区间
第十五讲 夏普比率的作用
第十六讲 阿尔法与贝塔概述
第十七讲 量化交易概述
第十八讲 量化交易所需技能分析
第十九讲 Ricequant交易平台简介
第二十讲 策略任务分析
第二十一讲 股票池筛选
第二十二讲 定时器的功能与作用
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第五讲 时间序列重采样操作
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